汽車工業(yè)依靠數(shù)據(jù)科學(xué)來制造更好、更安全的汽車。汽車工業(yè)處于技術(shù)的前沿，改變了人們的出行方式。十年前的汽車工業(yè)和現(xiàn)在的工業(yè)有什么不同？關(guān)鍵區(qū)別在于數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新，而不僅僅是制造業(yè)。
數(shù)據(jù)科學(xué)使每個人，特別是低收入群體都能方便地使用交通工具。他們正在體驗旅行的輕松，而不必面對高昂的擁有成本。事實上，這給每個人都帶來了改變，沒有任何偏見。
例如，優(yōu)化算法可以為企業(yè)提供能源效率高的車輛，這些車輛依賴于亞馬遜送貨和食品送貨。數(shù)據(jù)科學(xué)家正在與可靠性工程師合作，制造能夠幫助不同能力社區(qū)的交通工具。這些只是數(shù)據(jù)科學(xué)如何促進(jìn)行業(yè)變革的幾個例子。但是，還有無數(shù)的應(yīng)用尚未開發(fā)。
汽車工業(yè)是一個應(yīng)用廣泛、利潤豐厚的行業(yè)。這意味著以客戶為中心的數(shù)據(jù)創(chuàng)新的范圍更大。一個這樣的用例是跨各種數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)類型處理數(shù)據(jù)。通常，數(shù)據(jù)科學(xué)家使用表格形式的數(shù)據(jù)，類似于excel。但是汽車科學(xué)家可以處理各種各樣的數(shù)據(jù)形式。例如，原始儀器數(shù)據(jù)通常存儲為十六進(jìn)制數(shù)字流。他們還可以使用來自智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以圖像和傳感器點云的形式出現(xiàn)。這些點云可以與儀器數(shù)據(jù)相結(jié)合，并將其連接到一組表中，以了解為什么自動駕駛車輛以某種方式工作，以及每種車型的不同。這個行業(yè)的另一個優(yōu)勢是數(shù)據(jù)量巨大。因此，汽車行業(yè)的許多公司的數(shù)據(jù)塊一直到PB（一百萬GB）。
數(shù)據(jù)科學(xué)的作用
數(shù)據(jù)科學(xué)是每個汽車產(chǎn)品周期的核心部分。在制造車輛之前，有以下幾個步驟。數(shù)據(jù)科學(xué)是產(chǎn)品開發(fā)的初級階段。它支持分析新模型配置和使組件可靠等任務(wù)。數(shù)據(jù)科學(xué)不是單獨測試每個組件，而是通過模擬和分析來擴展過程。
汽車數(shù)據(jù)科學(xué)家的目標(biāo)是只提供高質(zhì)量的汽車。雖然工程師通過多次質(zhì)量檢查來測試車輛，但這是一個耗時的過程，因為測試是單獨完成的。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以分析所有零件、供應(yīng)商和測試數(shù)據(jù)。從這個意義上說，他們密切檢查供應(yīng)商的財務(wù)業(yè)績，根據(jù)過去的業(yè)績預(yù)測其按時交付零件的可用性，并使用計量經(jīng)濟學(xué)回歸來檢查供應(yīng)商所在地的經(jīng)濟可行性。
數(shù)據(jù)科學(xué)的未來能力
自主汽車是汽車行業(yè)的一個熱門話題。這依賴于深度學(xué)習(xí)模型和傳感器融合算法。數(shù)據(jù)科學(xué)被用于將物聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)（如電池更換監(jiān)控器）轉(zhuǎn)化為可操作的見解。當(dāng)車輛投入使用時，如果系統(tǒng)檢測到行人是不夠的，傳感器必須能夠識別他們要去的方向。
可持續(xù)性與超越
每個行業(yè)的制造商都在轉(zhuǎn)向可持續(xù)發(fā)展。各國政府正在制定燃油效率目標(biāo)，每輛車都有不同的燃油效率。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)對于優(yōu)化公司所有工具的效率至關(guān)重要。這不僅有助于企業(yè)在燃油效率方面獲得政府信貸，而且有利于環(huán)境，并為客戶提供更具附加值的汽車。除此之外，數(shù)據(jù)科學(xué)還影響其他方面，如營銷、銷售和預(yù)測客戶需求。它還改善了客戶的購后體驗。